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## Worum geht es?
Dieses Modell ist eine Adaption eines Modells zum Schwarmverhalten von Vögeln. Mithilfe des adaptierten Modells kann die Anzahl überlebender Fische in verschiedenen Szenarien ermittelt werden. Es wird unterschieden zwischen Szenarien mit und ohne Schwarmbildung sowie Szenarien mit und ohne Räuber. Der Fischschwarm folgt dabei immer drei Verhaltensmustern: 1) Bewege dich in die Richtung derer, die du in deiner Nähe siehst (Kohäsion). 2) Bewege dich weg, wenn dir jemand zu nahekommt (Separation). 3) Bewege dich in dieselbe Richtung wie deine Nachbarn (Ausrichtung).
## Wie funktioniert es?
In dem Modell können der Schwarm und der Raubfisch als unabhängige Variablen ein- oder ausgeschaltet werden. Zusätzlich können weitere Modellparameter wie die Fischzahl und die Futtermenge eingestellt werden. Die Anzahl der überlebenden Fische ist die abhängige Variable und verändert sich je nach Einstellung der unabhängigen Variablen.
## Welche Ergebnisse gibt es?
In einem Diagramm wird die Anzahl der überlebenden Fische in Abhängigkeit von den eingestellten unabhängigen Variablen (Schwarm und Raubfisch) dargestellt. In diesem Diagramm lassen sich die verschiedenen Szenarien direkt miteinander vergleichen. In zwei weiteren Diagrammen wird die Anzahl der gestorbenen Fische getrennt nach ihrer Todesursache 'verhungert' oder 'gefressen' aufgetragen. Die finalen Anzahlen überlebender, verhungerter und gefressener Fische erhält man aus den Zähl-Kästchen.
## Literatur
Wilensky, U. (1998). NetLogo Flocking model. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/Flocking. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University, Evanston, IL. |
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